법원 문서 비공개 해제: 마이크로소프트, AI 스크래핑을 내부적으로 '인류 역사상 최대의 노동 착취'라 불러

뉴욕타임스가 OpenAI와 마이크로소프트를 상대로 제기한 저작권 소송에서 새로 공개된 법원 문서에 따르면, 마이크로소프트의 한 임원이 AI 데이터 스크래핑을 내부적으로 「인류 역사상 최대의 노동 착취」라고 표현한 것으로 드러났다 — 두 회사 모두 유료 뉴욕타임스 콘텐츠로 학습 데이터셋을 구축하면서도 말이다.

핵심 요약

• NYT v. OpenAI 소송의 비공개 해제 문서는 마이크로소프트가 내부적으로 AI의 퍼블리셔 콘텐츠 스크래핑을 대규모 노동 착취로 규정했음을 보여준다.
• 마이크로소프트와 OpenAI의 이메일은 이른바 「파멸의 루프」에 대한 우려도 담고 있었다: AI 생성 콘텐츠가 뉴스 퍼블리셔를 대체하면, 미래 AI 모델이 양질의 학습 데이터를 공급받지 못하게 된다는 것이다.
• 두 회사는 이러한 내부 경고에도 불구하고 유료 뉴욕타임스 기사를 학습 데이터로 스크래핑했다.
• 이 문서들은 웹 스크래핑된 창작물로 학습된 모든 AI 이미지 및 텍스트 모델 — 오늘날 주요 이미지 생성기의 기반이 되는 데이터셋 포함 — 에 내재된 구조적 긴장을 수면 위로 드러낸다.
• 소송은 현재 진행 중이며, 비공개 해제된 문서들은 두 피고에 대한 증거 기록에서 중대한 전환점을 의미한다.

마이크로소프트가 삭제할 수 없었던 내부 모순

TechCrunch가 보도한 이 문서들은 마이크로소프트 고위 인사들이 대규모 웹 스크래핑의 법적·윤리적 의미에 대해 전혀 모르고 있지 않았음을 보여준다. 한 임원의 표현 — 「인류 역사상 최대의 노동 착취」 — 은 법적 문서나 대중을 의식한 공개 성명이 아닌 내부 서신에 등장한다는 점에서 더욱 충격적이다. 이는 사람들이 감시받지 않는다고 믿을 때 나오는 언어다.

「파멸의 루프」라는 표현도 마찬가지로 날카롭다. Ars Technica에 따르면, 내부 이메일은 AI 시스템이 뉴스 퍼블리셔를 대체할 경우 결국 그 AI 시스템 자체가 의존하는 고품질 데이터 파이프라인이 붕괴될 것이라고 경고했다 — 두 회사 모두 이 자기파괴적 순환을 인식하면서도 그대로 진행한 것으로 보인다.

학습 데이터 경제의 민낯

AI 이미지 생성기나 텍스트 모델을 활용하는 누구에게나, 이러한 도구들의 법적 기반은 항상 불투명했다. 이번 소송은 그 그림을 훨씬 선명하게 만든다. 타임스 기사를 끌어모은 것과 동일한 스크래핑 논리가 Stable Diffusion, Midjourney 및 그 후속 모델들을 학습시킨 대규모 이미지 데이터셋 — LAION, Common Crawl 파생물 — 을 만들어냈다. 2023년 Stability AI가 Getty Images와 시각 예술가 집단으로부터 유사한 법적 압박을 받았을 때, 회사의 방어 논리는 스크래핑이 업계 표준 관행이라는 주장에 부분적으로 의존했다. 이번 마이크로소프트 문서는 업계 임원들 스스로 그 주장에 한계가 있음을 알고 있었음을 시사한다.

이미지 모델 학습에 대한 실질적 위험은 직접적이다. 법원이 라이선스 없이 유료 또는 저작권 보호 콘텐츠를 스크래핑하는 것이 침해에 해당한다고 판결할 경우 — 그리고 「절도」라는 내부 인정은 피고에게 결코 유리하지 않다 — 프론티어 모델 구축의 비용 구조가 달라진다. 라이선스 계약이 선택이 아닌 필수가 되고, 그 비용은 결국 하류로 흘러내려간다: API 가격, 플랫폼 구독 등급, 그리고 창작자들이 이용할 수 있는 모델에까지.

올해 초 발표된 Universal Music과 ElevenLabs의 라이선스 기반 AI 음악 리믹스 플랫폼은 스크래핑 이후의 모델 경제가 어떤 모습일지를 보여주는 하나의 사례다 — 권리를 사전에 협상하고 수익을 공유하는 방식. 이미지 생성 플랫폼들이 같은 방향으로 나아갈지는 이번 소송의 결과에 크게 달려 있다.

증거의 전환

비공개 해제 문서는 일부 삭제된 문서와는 다른 범주의 자료다. 법원은 공공의 이익이 피고의 기밀 유지 주장보다 크다고 판단할 때 문서를 공개하는데, 이 기준 자체가 사법부의 회의적 시각을 시사한다. 뉴욕타임스 법률팀은 이제 피고들 자신의 언어로, 문제가 된 행위가 피해를 야기했다는 인정을 공식 기록으로 확보했다.

「인류 역사상 최대의 노동 착취.」

— 마이크로소프트 임원, 내부 서신 (TechCrunch 인용)

유사한 데이터 파이프라인으로 구축된 AI 도구를 사용하는 창작자들에게, 법적 위험이 이론적인 것인지 아닌지는 더 이상 문제가 아니다. 문제는 법원이 얼마나 빠르게 움직이느냐, 그리고 오늘날 AI 이미지 생성을 지원하는 주요 플랫폼들이 불리한 판결에서 살아남을 만큼 충분한 라이선스 데이터를 확보했느냐다. NYT v. OpenAI의 다음 실질적 심리에서는 이러한 내부 인정이 증거 사용을 제한하려는 신청에서 살아남을 수 있는지가 결정될 것이다.