AI 및 AI 아트 뉴스
AI와 AI 아트의 최신 동향에 대한 독자적인 분석과 정리, 그리고 당신과 같은 창작자에게 어떤 의미인지 전해드립니다.
AI 도구·모델
애틀랜틱, AI 학습에 사용된 2,100만 곡 매핑 — 창작자들이 직접 데이터를 검색할 수 있다
애틀랜틱 기자 알렉스 라이스너가 AI 모델 학습에 사용된 4개 음악 데이터셋을 공개 검색 가능한 데이터베이스로 구축했다. 총 2,100만 곡 이상이 포함된 이 데이터베이스가 드러내는 것들을 살펴본다.
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AI 도구·모델
OpenAI, IPO 앞두고 트랜스포머 공동 발명자 Noam Shazeer 영입
OpenAI가 2017년 논문 「Attention Is All You Need」의 원저자 중 한 명인 Noam Shazeer를 Google DeepMind로부터 영입했다. 이번 채용은 IPO를 앞둔 회사의 야망을 여실히 보여준다.
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AI 도구·모델
앤트로픽의 Fable 5·Mythos 5 미국 수출 금지: 수출 통제 논쟁이 AI 크리에이터에게 의미하는 것
미국 정부가 국가 안보를 이유로 앤트로픽에 Fable 5와 Mythos 5 서비스 중단을 강제했고, 사이버보안 연구자들의 반발은 AI 모델 접근권을 누가 통제하는가라는 더 큰 질문을 던지고 있다.
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AI 도구·모델
Nvidia의 AI 코딩 에이전트, 이제 로봇에게 실제 하드웨어 작업을 가르친다
Nvidia가 자기 개선 시스템을 구축했다. AI 코딩 에이전트 팀이 자율적으로 로봇 훈련을 지휘하며, 인간의 직접 프로그래밍 없이도 GPU 설치와 케이블 타이 절단 같은 작업을 기계에게 가르친다.
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가이드·튜토리얼
Hugging Face, LoRA 대안 6가지 벤치마크 공개: AI 아트에서 최고의 파인튜닝 방법은?
Hugging Face의 새 벤치마크가 LoRA와 6가지 경쟁 파인튜닝 기법을 정면 대결시켰다. 결과는 LoRA를 고수하는 것이 현명한 경우와, 덜 알려진 방법이 품질이나 비용 면에서 LoRA를 앞서는 경우를 명확히 보여준다.
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AI 영상
Snap, AI 동영상 팀을 독립 스타트업 Dotmo로 분사… 비용 부담이 원인
Snap이 자사의 AI 동영상 부문을 Dotmo라는 새로운 독립 법인으로 분리하고, 현직 Snap 직원들이 AI 동영상 개발에 전념하기 위해 회사를 떠난다. 이는 이 분야가 얼마나 막대한 비용을 요구하는지를 단적으로 보여주는 사례다.
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AI 도구·모델
Midjourney의 첫 번째 하드웨어 제품은 AI 이미지 툴이 아닌 전신 초음파 스캐너
Midjourney CEO 데이비드 홀츠가 링 센서 방식의 초음파 전신 촬영 기기 'The Midjourney Scanner'를 공개했다. 이는 회사 최초의 실물 제품이자 AI 이미지 생성과는 전혀 다른 방향으로의 급격한 전환이다.
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AI 도구·모델
Adobe, Photoshop·Premiere·Illustrator에 AI 어시스턴트 추가 — Firefly는 이제 프로젝트를 기억한다
Adobe가 Photoshop, Premiere, Illustrator, InDesign, Frame.io 전반에 걸쳐 맞춤형 AI 어시스턴트를 공개 베타로 출시하는 동시에, 리디자인된 Firefly 스튜디오에 프로젝트 영구 기억 기능을 탑재했다.
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AI 도구·모델
G7 정상들, Anthropic Fable 5 블랙아웃 이후 미국 AI 킬스위치 위험이 현실임을 경고
트럼프 행정부의 갑작스러운 수출 명령으로 Anthropic의 Fable 5와 Mythos 5가 미국 사용자를 포함해 전 세계에서 오프라인 상태가 된 후, 프랑스 마크롱 대통령과 인도 모디 총리가 G7에서 경보를 울렸다.
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AI 도구·모델
Pinterest의 'Ask Pinterest' 앱, 대화형 AI로 비주얼 쇼핑 탐색을 혁신하다
Pinterest가 실험적 독립 앱 Ask Pinterest를 출시했습니다. 사용자가 대화형 AI 인터페이스를 통해 제품과 영감을 찾을 수 있는 이 앱은 비주얼 디스커버리의 미래를 예고합니다.
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AI 도구·모델
빅테크의 연방 AI 선점 추진: 단일 미국 연방법이 크리에이터에게 의미하는 것
테크 로비스트들이 주(州) 규정을 무력화할 연방 AI 법안을 강하게 밀어붙이고 있다. AI 아트 크리에이터들에게 이 결과는 어떤 툴이 합법으로 남을지, 플랫폼이 콘텐츠를 어떻게 처리할지, 어떤 책임 규정이 적용될지를 결정할 수 있다.
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