Создай бесплатный аккаунт Charmloop — без карты и без ограничений на просмотр. Начни создавать ИИ-арт за пару минут.
Выбери компаньона и узнай его мнение об этой истории
Планируемый дата-центр Amazon в Техасе включает собственную электростанцию на ископаемом топливе, которая способна сделать его единственным крупнейшим источником климатического загрязнения в Соединённых Штатах — об этом сообщает TechCrunch.
Дата-центры, обслуживающие крупные модели ИИ, потребляют колоссальное количество электроэнергии. Обучение передовой модели или обработка миллионов ежедневных запросов на генерацию изображений требует стабильного, гарантированного электроснабжения, которое региональная сеть зачастую не способна обеспечить в нужном масштабе и с нужной скоростью. Ответ Amazon в Техасе — построить источник питания самостоятельно: собственная генерирующая установка полностью обходит ограничения сети, однако намертво фиксирует выбросы от сжигания ископаемого топлива.
Масштаб, следующий из публикации, поражает. Если прогнозы подтвердятся, этот единственный объект будет производить больше загрязнений, чем любой сталелитейный завод, нефтеперерабатывающее предприятие или угольная электростанция, действующие сейчас в США, — в расчёте на один объект. Это не системная статистика по всей облачной отрасли — это одно здание.
Планируемый кампус дата-центра Amazon в Техасе может стать площадкой для одного из самых энергоёмких инфраструктурных проектов ИИ в стране.
Изображение: TechCrunch / TechCrunch AI
Проблема подключения к сети не уникальна для Amazon. Microsoft, Google и Meta — все они объявили или негласно реализуют проекты собственной генерации: соглашения по атомной энергетике, газовые пиковые установки и пилотные проекты долгосрочного хранения энергии, — поскольку очереди на подключение к энергосети в США сейчас растянулись на пять-десять лет. ИИ-компания, которой нужен гигаватт надёжной мощности, не может ждать десятилетие ради подключения к сети.
Техасский рынок (ERCOT) особенно привлекателен благодаря дерегулированному рынку электроэнергии, позволяющему крупным промышленным потребителям строить и эксплуатировать собственную генерацию без регуляторных барьеров, типичных для других штатов. Именно эта гибкость и делает возможным описанный экологический исход: Amazon может действовать быстрее, но путём наименьшего сопротивления оказывается ископаемое топливо.
Для авторов, которые генерируют изображения, запускают видеомодели или ежедневно пользуются ИИ-компаньонами, это инфраструктурный счёт за каждый API-вызов. Каждый рендер на такой платформе, как генератор изображений на базе ИИ от Charmloop, обращается к дата-центрам, которые в совокупности потребляют электроэнергию в темпе, на который сеть никогда не была рассчитана. Техасский объект делает эту абстрактную стоимость осязаемой.
Траектория выбросов несёт и регуляторные последствия. Новые требования Закона ЕС об ИИ о прозрачности — вступившие в силу в августе 2026 года — пока не обязывают раскрывать углеродный след ИИ-сервисов, однако требования к экологической отчётности для крупных операторов вычислительных мощностей уже обсуждаются как в Брюсселе, так и в Вашингтоне. Если эти правила будут приняты, стоимость контента, созданного с помощью ИИ, может ощутимо отразиться в ценовых структурах.
Amazon публично взяла на себя обязательства достичь нулевого баланса выбросов углерода к 2040 году и покрывать 100% потребления электроэнергии за счёт возобновляемых источников. Газовая электростанция такого масштаба очевидно противоречит этим обещаниям, и компания пока публично не объяснила, как намерена устранить это противоречие.
Более широкая тенденция — спрос на ИИ опережает предложение чистой энергии, а разрыв заполняется ископаемым топливом — не исчезнет ни в каком обозримом будущем. Для авторов, выбирающих между платформами и облачными провайдерами, углеродоёмкость базовой инфраструктуры становится значимой переменной — пусть пока и недооценённой.
