Ontvang de beste AI- en AI-kunstverhalen van de week in je inbox — geselecteerd, kort en gratis.
Gratis. Je kunt je altijd afmelden.
Google is begonnen met het labelen van door AI gegenereerde advertenties in Search, Discover en YouTube — en Meta opent zijn Muse Spark 1.1-model voor ontwikkelaars via een nieuwe API, met de claim dat het een betekenisvolle sprong voorwaarts is ten opzichte van de eerste generatie.
Het label zelf is bescheiden — één regel onder een tabblad dat de meeste gebruikers nooit zullen openen. Maar het signaal dat het afgeeft is dat niet. Google behandelt AI-betrokkenheid bij het maken van advertenties nu als een feit dat vermelding verdient, vergelijkbaar met hoe een gesponsord bericht op sociale media wordt gemarkeerd. Zoals gemeld door TechCrunch en bevestigd door The Verge, geldt de uitrol voor advertenties in Google Search, Google Discover en YouTube.
Voor AI-kunstmakers die commercieel werk produceren — merkvisuals, productfoto's, promotiemateriaal — is dit de moeite waard om te volgen. Momenteel geldt het label voor adverteerders die campagnes voeren via het advertentieplatform van Google. Maar de infrastructuur voor het markeren van door AI gegenereerde beelden in commerciële contexten is nu live en genormaliseerd op de schaal van Google. Dat is een betekenisvolle precedent. Merken die door AI gegenereerde beelden laten maken, moeten mogelijk binnenkort rekening houden met openbaarmakingsvereisten — niet alleen in advertentieteksten, maar ook in de beelden zelf.
Het label beperkt niet welke AI-tools adverteerders kunnen gebruiken, en het lijkt de advertentierangschikking of -levering niet te beïnvloeden. Het is een transparantielaag, geen toegangspoort. Toch moeten makers die portfolio's opbouwen rond commerciële AI-beelden verwachten dat klanten vragen gaan stellen over herkomst — en dit soort publieksgericht label versnelt dat gesprek.
Meta's stap is directer relevant voor bouwers. De nieuwe Meta Model API geeft ontwikkelaars programmatische toegang tot Muse Spark 1.1, dat Meta positioneert als een capabele codeerassistent die kan integreren met bestaande AI-ontwikkeltools. Meta betrad de race voor eigen modellen in april met de originele Muse Spark; Muse Spark 1.1 is de eerste betekenisvolle update, en het openstellen voor ontwikkelaars via API is de inzet van het bedrijf om het te vestigen als een echte concurrent in de codeerassistentruimte naast modellen van Anthropic, OpenAI en Google.
Voor AI-kunstmakers is de directe relevantie indirect maar reëel. Als Muse Spark 1.1 zijn mannetje kan staan in codeerkontexten, wordt het een levensvatbare backend voor aangepaste generatiepipelines, prompt-automatiseringsscripts en creatieve tooling — het soort infrastructuur dat serieuze generatieve kunstenaars opbouwen. De API-toegang betekent dat ontwikkelaars het nu kunnen testen tegen hun eigen workflows, in plaats van te wachten tot Meta een gepolijst consumentenproduct uitbrengt.
Meta heeft geen gedetailleerde benchmarkvergelijkingen gepubliceerd met GPT-4o of Claude Sonnet, dus de claim van een „stap-verandering" is vooralsnog grotendeels zelfgerapporteerd. Onafhankelijke evaluaties zullen verduidelijken waar het model werkelijk staat.
Deze twee aankondigingen vallen in dezelfde week — en dat is geen toeval. Zowel Google als Meta reageren op dezelfde onderliggende druk: nu door AI gegenereerde content elk kanaal overspoelt, worden platforms — door regelgevers, adverteerders en gebruikers — gedwongen de oorsprong ervan inzichtelijk te maken. Google's advertentielabel is een consumentgericht antwoord op die druk. Meta's API is een op ontwikkelaars gerichte gok dat zijn eigen model kan concurreren voor de workflows die die content in de eerste plaats produceren.
Voor makers is de praktische conclusie dat de kloof tussen „gemaakt met AI" en „professioneel gemaakt" kleiner wordt in de manier waarop platforms het behandelen en presenteren — wat betekent dat de kunst van het prompten, bewerken en cureren van AI-output er juist meer toe doet, niet minder, als onderscheidend vermogen.
